[데일리임팩트 변윤재 기자] 네이버 슬롯머신 게임하기이 사용자 맞춤형으로 진화한다.

[변윤재 기자] 기존에는 사용자가 입력한 슬롯머신 게임하기어에 맞는 ‘정답’을 찾았다면, 슬롯머신 게임하기을 하려는 의도와 사용자의 취향, 관심사를 반영해 최적의 결과를 보여주는 방식으로 바뀐다. 이를 위해 인공지능(AI) 기술이 적용된 스마트블록 비중을 연내 30%까지 확대할 예정이다.

3일 최재호 서치 사내독립기업(CIC) 책임리더는 ‘네이버 슬롯머신 게임하기 콜로키움 2022’에서 “앞으로 사용자가 입력한 슬롯머신 게임하기어마다 수백만개의 스마트블록을 자유자재로 조합해 수천만명의 사용자에게 서로 다른 슬롯머신 게임하기결과를 제공할 수 있다”며 “이를 통해 사용자는 일상에서 네이버의AI 기술력을 체감할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

최 책임리더는 이날 맞춤형 슬롯머신 게임하기 기능을 적용한 에어서치 연구 성과를 공유하고, 에어서치를 활용한 스마트블록에 대해 설명했다.

에어서치는 지난해 10월 선보인 새 슬롯머신 게임하기 브랜드다. 기존 통합슬롯머신 게임하기에서는 슬롯머신 게임하기어에 따라 지식인, 뷰(VIEW), 인플루언서, 이미지, 동영상, 뉴스, 쇼핑 등 콘텐츠의 성격에 따라 분류된 다양한 콘텐츠들이 자동으로 노출됐다. 반면 스마트블록은 콘텐츠의 성격이 아닌 주제별 블록 형태로 슬롯머신 게임하기결과를 보여준다. 가령 ‘캠핑’을 슬롯머신 게임하기할 경우, ‘캠핑 준비물 리스트’, ‘초보 캠핑’, ‘캠핑 장비’, ‘차박 용품’와 같은 주제별 스마트블록들을 띄우는 식이다. 사용자의 슬롯머신 게임하기의도를 세분화한 결과를 제공함으로써 자신의 관심사에 맞는 콘텐츠를 탐색할 수 있도록 해준다.

네이버 관계자는 데일리임팩트에 “세분화되고 다변화하는 사용자의 요구를 충족하기 위해 만든 게 에어서치”라며 “에어스(AiRS), 에이아이템즈(AiTEMS), 에어스페이스(AiRSPACE) 등 AI 추천기술과 지식베이스, 지식스니펫, 멀티모달 AI 등 슬롯머신 게임하기기술을 통해 사용자가 일상에서 AI를 체감할 수 있도록 했다.

최 책임리더는 ”슬롯머신 게임하기 상용화된 지 20년 지났음에도 활발히 연구가 되는 데에는 슬롯머신 게임하기이 그만큼 중요하고 슬롯머신 게임하기 경험이 일상에 들어와 우리 삶에 많은 영향을 주기 때문“이라며 ”과거에는 슬롯머신 게임하기을 사용하는 이유가 단순히 정보를 찾는 것에 국한돼 있었다면, 최근에는 상품을 구매하거나 식당이나 숙소를 예약하고 취향에 맞는 콘텐츠를 탐색하는 용도로 슬롯머신 게임하기을 사용하고 있다”고 말했다.

이 같은 변화는 네이버 콘텐츠 데이터베이스(DB)의 변화에서도 확인된다. 네이버가 처음 슬롯머신 게임하기 서비스를 시작한 1999년에는 네이버 슬롯머신 게임하기 결과를 구성하는 콘텐츠가 제휴람 뉴스나 웹상에서 수집한 웹사이트들이었다. 그러나 네이버는 사용자가 궁극적으로 원하는 것이 웹 페이지가 아닌 정보라는 점에 착안해 지식인, 블로그, 카페 등 콘텐츠 생산 서비스를 만드는 통합 슬롯머신 게임하기을 최초로 개발했다. 이후 네이버는 2009년 네이버 앱과 밴드, 라인 등을 출시해 모바일 환경에 최적화된 슬롯머신 게임하기환경을 구축했고 2016년 스마트스토어, 스마트플레이스, 인플루언서 슬롯머신 게임하기, 파파고 번역 등 중소상공인(SME)과 창작자들이 슬롯머신 게임하기이 활성화될수록 보상을 받는 구조로 변화시켰다.

최 책임리더는 “AI 기술을 바탕으로 사용자의 숨은 의도를 더 잘 파악할 수 있게 돼 맞춤형으로 생성하는 게 가능해졌다”면서 “확실한 답을 알거나 다양한 정보 습득, 관심 정보 파악, 새로운 시각 확인 등의 4가지 이유로 슬롯머신 게임하기을 하게 되는데 수백만개의 스마트블록을 자유자재로 조합해 같은 슬롯머신 게임하기어라도 사용자에 따라 서로 다른 결과를 보여준다”고 설명했다.

사용자 맞춤형 기능을 강화한 스마트블록은 SME·창작자 생태계에 긍정적으로 작용했다. 네이버의 스마트블록 일 평균 노출량은 약 2900만건으로, 사용자들은 하루 약 400만회 이상 스마트블록으로 제안되는 콘텐츠를 클릭하는 것으로 나타났다. 특히 출시 초기 대비 슬롯머신 게임하기결과 내 콘텐츠 소비량이 약 335% 증가하는 등 사용자들이 기존보다 더 많은 콘텐츠를 소비했다. 인플루언서 창작자 콘텐츠가 노출되는 블록도 약 616% 증가했다. 최 책임리더는 “AI가 슬롯머신 게임하기어에 따라 다양한 주제의 블록을 만들어 콘텐츠를 노출하기 때문에 블록이 증가할수록 창작자들이 참여할 수 있는 통로가 더 많이 생겨났다”고 말했다.

최 책임리더에 따르면, 지난해 2만여개 슬롯머신 게임하기에 대해 15만개의 손수제작물(UCC) 블록이 정식 출시됐다. 올해는 전체 슬롯머신 게임하기어의 약 30%에 달하는 1억건의 트래픽에 대해 정답형, 탐색형, 반응형, 발견형으로 더욱 세분화하여 약 300만개 이상의 스마트블록을 제공할 예정이다.

특히 반응형, 발견형 스마트블록은 사용자가 입력한 슬롯머신 게임하기어의 한계를 넘은 새로운 시도다. 반응형 블록은 사용자가 입력한 슬롯머신 게임하기어, 함께 클릭한 문서, 이전 슬롯머신 게임하기이력을 참고한 최적의 슬롯머신 게임하기 이력을 제공한다. 발견형 블록은 사용자가 입력한 슬롯머신 게임하기어와 직간접적으로 연관돼 있거나 사용자가 관심 있어 할만한 새로운 슬롯머신 게임하기어나 콘텐츠를 발견하는 기능을 제공한다. 최 책임리더는 “앞으로는 레고블록처럼 수천만명의 사용자들에게 수억개의 블록을 제공하게 된다”며 “수백만개의 블록이 사용자의 슬롯머신 게임하기 니즈를 충족시키는 스마트블록을 적재적소에 연결시키고 이를 통해 슬롯머신 게임하기 만족도를 더욱 높아질 것”이라고 내다봤다.

실 사용자에게 집중하는 ‘맞춤형 슬롯머신 게임하기’의 효과는 상당한 것으로 조사됐다. 에어서치의 사용자 경험(UX) 개선을 총괄하는 김재엽 책임리더는 “‘우리는 사용자가 아니다’라는 원칙을 세워 사용자의 상황과 의도를 알기 위해 노력하고 있다”며 “홍익대와 산학협력을 진행하면서 278명의 사용자들의 의견을 들을 수 있었는데, 의도와 상황에 맞는 콘텐츠를 선별하고 제공하는 게 중요하다는 인사이트를 확인할 수 있었다”고 전했다.

사용자들이 정보를 찾는 통로로 블로그를 선택하는 경우는 57%에 달했다. 다만 블로그에서 원하는 정보를 바로 얻은 사용자는 9.7%에 불과했다. 평균 3.95개의 콘텐츠를 거치고서야 자신의 의도에 맞는 정보를 찾을 수 있었다. 콘텐츠 내부 정보를 여러 장의 카드로 정리해 보여주는 카드형 미리보기를 도입, UX를 개선했다는 게 김 책임리더의 설명이다.

네이버는 차세대 슬롯머신 게임하기기술 개발도 진행하고 있다. 이날 소개된 AI 모델, 오션(OCEAN)은 슬롯머신 게임하기 과정에서 불필요한 단계를 줄이고, 최적의 경로를 제안하기 위해 고안된 기술이다. 김용범 네이버 서치 US 치프 사이언티스트는 “오션은 사용자의 행동패턴을 직접 모델링해 상황에 따라 전문화된 어드바이저 역할을 하는 데 필요한 핵심기술”이라며 “해당 기술이 서비스에 적용되면 사용자의 슬롯머신 게임하기 의도에 따라 지도, 쇼핑, 예약 등 네이버의 다양한 서비스로 유기적으로 연결되는 똑똑한 어드바이저 역할을 하게 될 것”이라고 설명했다.

사용자가 북유럽 인테리어, 30평 거실 인테리어 등을 슬롯머신 게임하기하는 경우, 오션에서 학습된 최적의 경로로 ‘자신의 공간사진 촬영’ 등의 추가적인 정보를 받은 뒤, 북유럽 인테리어를 위한 콘텐츠와 어울리는 가구배치, 가구 추천 등을 위한 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 김 치프 사이언티스트는 “사용자가 슬롯머신 게임하기하는 영역별로 전문적인 조언이 가능한 ‘오션’기술을 기반으로, 네이버가 축적한 대량의 데이터와 에코시스템이 있어야만 가능한 차별화된 서비스를 제공할 계획”이라고 밝혔다.

한편, 네이버 슬롯머신 게임하기 콜로키움 2022에서는 서치 AI, 커머스 AI, 퓨처 AI 등 3가지 주제 아래 15개의 개별 발표가 이어졌다. 서비스 상용화를 완료한 멀티모달 AI, 옴니서치가 적용된 스마트렌즈를 비롯해, 초대규모 AI와 3D·AR 기술 등이 적용된 지식인터랙티브 등 최신 AI 모델의 개발 과정과 기술 노하우가 소개됐다.