◆ 삼성전자 에어컨, 무더위 앞두고 역대급 판매 호조

삼성전자의 올해 1분기 국내 가정용 일반 에어컨 판매량이 전년 동기 대비 50% 이상 증가하며 고객으로부터 뜨거운 반응을 얻고 있다고 10일 밝혔다. 올해 3월 한 달간 ▲스탠드형 ▲벽걸이형 ▲창문형 등 가정용 일반 에어컨 판매량은 전년 대비 60% 이상 증가했다. 특히 스탠드형 에어컨의 경우 판매량이 전년비 약 80% 증가했다. 삼성전자는 늘어난 고객 수요에 적기 대응하기 위해 지난해보다 10일 이상 빠르게 에어컨 생산라인 풀가동에 돌입했고, 4,700여 명 규모의 에어컨 설치 전담팀을 조기·확대 운영해 고객이 신속하게 에어컨 설치를 받을 수 있도록 하고 있다는 입장이다. 에어컨 설치 전담팀은 기기 설정부터 스마트싱스 연결 등의 교육을 통해 더욱 전문적인 서비스를 제공할 예정이다.

◆ LG전자, '도전과 변화' 이끌 연구‧전문위원 선발

LG전자가 도전과변화를이끌어나갈연구‧전문위원을 발탁하고 AI 등미래핵심경쟁력확보에나섰다고 10일 밝혔다. LG전자는 최근서울강서구마곡 LG사이언스파크에서연구‧전문위원임명식을열고신임연구‧전문위원 20명에게임명패를전달했다. 조주완 CEO를비롯해김병훈 CTO(최고기술책임자) 부사장, 김원범 CHO(최고인사책임자) 부사장등주요경영진이참석해이들을축하했다. 연구‧전문위원은 LG전자가 R&D, SW, 생산, 품질, 디자인등다양한분야에서사내최고전문가로성장할수있는커리어비전제시와핵심인재육성차원에서운영중인제도다. 조 CEO는신임연구‧전문위원에게임명패를전달하며 "연구‧전문위원은 LG전자각분야에서최고전문가로서지식과역량을보유하고있음을공식적으로인정받은것"이라고 축하를건넸다.

◆ LG전자, 아주대병원과 응급의료지원 MOU체결

LG전자가 최근아주대학교병원과 응급의료지원업무협약(MOU)을체결했다고 10일 밝혔다. 이번 업무협약으로 LG전자 국내사업장에서중증응급환자가발생하면닥터헬기가출동하게된다. 수도권 사업장에서환자가발생하면닥터헬기가즉시수원시아주대학교병원경기남부권역외상센터로환자를이송한다. 경남 창원, 경북구미등지역소재사업장의경우환자가우선인근병원에서응급처치를받은후헬기로아주대학교병원에이송해 최적의 치료를받을수있도록한다고 전했다.

◆ LG이노텍, 협력사와 상생협력해 차별적 고객가치 만든다

LG이노텍이 인천 송도에 위치한 오크우드 프리미어에서 '2025 동반성장 상생데이'를 개최했다고 10일 밝혔다. 이 행사는 LG이노텍과 협력사가 공정거래 및 동반성장을 위해 상호 간의 협력을 다지는 행사로 2010년부터 매년 진행해 왔다. 이번 행사에는 김준성 구매센터장(상무)을 비롯한 LG이노텍 관계자와 협력사 대표 등 40여 명이 참석했다. 이날 LG이노텍은 100여개 주요 협력사와 '2025년 공정거래 및 동반성장협약'을 체결했다. 협약에 따라 LG이노텍은 금융, ESG, 교육 등 다양한 분야에서 협력사를 위한 동반성장 프로그램을 추진하게 된다.

◆ KT, AI 활용한 품질 혁신으로 고객 불편 최소화

KT가 이동통신 고객들에게 AI를 활용한 선제적 품질 혁신을 통해 고객 불편 최소화에 나서겠다고 10일 밝혔다. 이는 AI가 고객 사용 패턴과 품질 정보를 분석해 이상 징후를 예측한 뒤 조치하는 방식이다. 만약 불편 사항이 발생했다면 전문 엔지니어가 출동해 중계기 점검과 교체 등의 조치를 진행한다. 고객이 아직 체감하지 못한 미세한 불편이나 기상 이변 등으로 인한 신호 약화 등의 특이사항을 AI를 통해 인지할 수 있고 이를 바탕으로 품질 개선 조치를 취하는 사전 개선 프로세스라는 점이 특징이다. 고객 입장에서는 체감 품질이 향상되는 효과를 기대할 수 있다.

◆ KT, 액셀러레이터 TF 출범해 AX가속화

KT가 사내 2030세대 직원 위주로 구성된 액셀러레이터(AXcelerator) 태스크포스(TF)를 가동한다고 10일 밝혔다. 액셀러레이터 TF원들은 각 조직 내에서 일하는 방식부터 환경까지 전방위 인공지능 전환(AX)를 이끄는 차세대 리더 그룹의 역할을 하게 된다. 활동 참여 인원은 총 272명으로 2030세대의 사원부터 차장급 직원들로 이뤄졌다. TF의 리더는 대리, 과장급이 맡는다.이들은 앞으로 AX 기술을 활용해 부서별 현안과 고객 수요를 해결하는 프로젝트를 수행하게 된다. AI 솔루션으로 기존의 업무 프로세스를 개선하고 실무에 적용 가능한 AI 에이전트와 애플리케이션 개발에도 직접 나선다.